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首先，海外模型虽然拥有顶尖的GPU，却被困在高昂的电价、居高不下的硬件建设成本以及拉垮的基础设施交付效率中。例如电网扩容面临着变压器短缺、环保审批繁琐等死结的美国，新建数据中心的进程步履维艰，甚至连许多科技巨头的扩建计划都不得不一再推迟。
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其次，企业级AI的成功关键，在于智能体与治理的结合构建一个AI智能体正变得越来越容易，但这只是冰山一角。真正的挑战在于，如何将其部署于端到端的供应链或财务关账流程中，同时确保全面合规和审计可追溯。编排调度能力、策略执行与流程确定性，是赢得信任的关键门槛。部署的自主智能体越多，用于约束、管理和监督它们的治理系统就越有价值。这正是那些早已支撑了全球核心业务的平台所具备的核心优势所在。
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