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此外,一方面,类Sora模型的核心在于架构创新,高校和科研机构没有企业的商业包袱,能够聚焦底层技术,进行原创性的探索。此外,视频生成模型的研发是算力吞金兽,单靠企业的投入难以支撑长期的试错,而学术界能依托政策倾斜、政府算力补贴和科研基金,进行高风险、高投入的硬核研发。2024年底,我造访长春人工智能算力中心,该中心总规模300P的智能算力,其中200多P都被北京某高校的Sora对标项目占用,来自全栈国产化的算力支持、长春市的算力补贴政策,让科研团队有了复现Sora的底气。
最后,2026 年 2 月 16 日,印度班加罗尔,Anthropic 公司开发者峰会舞台上展示的 Anthropic 标志。
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