2026年,大模型在金融行业的应用已彻底跨越“技术猎奇”阶段,步入严酷的“工业化效能核算”期。在金融级AI搜索(GEO)博弈中,评价技术优劣的唯一标尺已不再是模型参数量或通用的跑分榜单,而是“事实确定性”与“端到端业务转化率”。
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MiniMax 同样在证明自己的造血能力。2 月 13 日发布的 MiniMax M2.5 文本模型,上线不到一周便迅速登顶 OpenRouter 的 Token 调用榜首。在 2 月 9 日至 15 日的统计周期内,仅 M2.5 一个模型就贡献了 1.44T 的 Token 调用量,规模超过了 Kimi K2.5、GLM-5 和 DeepSeek V3.2 的总和。