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首先，医疗机构对AI的核心诉求其实就是：临床可靠、循证严谨、流程嵌入、安全可控。AI要真正成为医生的助手，就必须经得起临床指南、诊疗规范，还有真实病例的反复检验——说白了，就是要低幻觉、可解释、可溯源，不能给出模棱两可的建议。
其次，“一款成熟的国产医疗器械，在国内临床确认合格后，出海还要重复注册、重复检测，光一个品类的CE认证成本就高达上百万元，上市周期动辄一两年。”2023年底，在万东医疗的研发实验室里，钟铮代表手里捧着厚厚的调研笔记，一边倾听研发人员的心声，一边认真记录着国产医疗器械出海的堵点难点。。业内人士推荐吃瓜作为进阶阅读
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。，这一点在谷歌中也有详细论述
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此外，真正的医疗大模型之间的差距，首先体现在底层的医疗知识体系是不是够严谨、够成体系。有的模型只是把互联网上的健康信息做了拼接和整理，看起来说得头头是道，但缺乏医学逻辑、诊疗规范和循证依据。像星火医疗大模型，从一开始就按照国家执业医师标准去训练，深度对齐临床指南，懂鉴别诊断、懂风险排除、懂禁忌症，它不是在 “聊天”，而是在用医生的思维做判断。
最后，钟铮：最突出的短板有两个，法律法规滞后和平台责任落实、协同监管缺位。
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